MLB專欄》2018五大不可思議！Statcast獨門數據帶你領略聯盟奇觀

2015年，大聯盟導入了可用來分析球員動作、運動能力的高速、高準確度自動器材－Statcast。有別於打擊率、防禦率等傳統數據係針對已發生的事件，Statcast的數據多針對動態事件，或是運動員的運動型態進行分析。雖然各隊對資料庫的使用與接受度大不相同，卻大大顛覆棒球科學的進展。本文將使用5項公開發表的數據，帶讀者了解本季的5個極端數據。

最難挨打的投手：Jordan Hicks，0.6% Barrel/PA

Barrel的概念是由數據大師Tom Tango所創造。詞彙原意是球棒構造的厚實部分，被稱作打者擊球的「甜蜜點」。Tango量化定義為打者該次擊球會滿足0.500打擊率與1.500長打率的期望值，是判斷擊球品質好壞的重要依據。在Statcast將擊球定義為滿足飛行速度98英哩、仰角26至30度之間；仰角範圍會隨飛行速度增加而擴張。

紅雀隊的年輕投手Jordan Hicks全體被擊球之中，僅有0.6%會形成強勁的Barrel。主要武器伸卡球可達103英哩，搭配約每分鐘2000轉的低轉速，使打者在擊球容易碰擊棒頭上緣，而產生滾地效果。即便能揮出95英哩的強襲球，也難逃內野手的手套。根據資料，Hicks伸卡球的擊球仰角為負2度，創造出有利製造內野滾地的條件。6月之後，Hicks微調了出手角度，更加強原本薄弱的三振能力，使他在球季後段晉身勝利組牛棚的要員。

最容易把球往下打的打者：Eric Hosmer，-1.2∘LA

低擊球仰角對投手是好事一樁，但對打者可完全是天大的壞事。Tango在其知名書籍《The Book》，將高飛球、平飛球、滾地球分門別類。統計結果顯示，最優者是攻擊效率最高、但打者完全無法控制的平飛球；其次為全壘打大宗的高飛球；效率最差為短程安打的滾地球。打者可藉調整揮棒動作影響滾飛比。
教士隊一壘手Eric Hosmer是聯盟最特別的打者之一。生涯滾地球比例高達54.3%，仍能不時繳出優於聯盟平均的攻擊效率。去年Hosmer在皇家隊，以單季25轟、133 OPS+的高水平，為自己掙得一紙7年1.26億的大約。但轉隊後的首年，儘管打擊節奏不變，OPS+卻由133驟跌至99，也讓他飽受球迷批評。

最愛用佈陣球隊：太空人，37.3%打席採用佈陣

佈陣（Shift）是防守方針對打者擊球型態，移動守備員位置試圖提升接球率的行為。Statcast對此有做出明確定義，如面對左打者時，一壘手須距離本壘板85至130英尺、站位角度滿足本壘板象限角31至42度，才會被機器核可為「佈陣」。詳細定義可參考佈陣。

太空人是本季最頻繁使用佈陣的球隊，特別是對決左打時，將近6成打席都會採取防守佈陣。除了太空人是數據化最徹底的球團之一，由於輪值表有4位右投，面對左打的機會格外多，才調整防守陣容以避免佔下風。相對的，對上右打時有右投剋右打的優勢，僅有21%打席會採用此策略。

外野最佳接球能力：Harrison Bader，+21 OAA

OAA是一項基於catch probability所衍生的數據，基於四項基本因子：外野手移動距離、移動時間、移動方向，以及是否接近全壘打牆，換算出每球平均接球機率的高低。系統會計算最短移動距離，以避免球員刻意繞遠路影響數據。假設該球接殺機率為80%，若外野手確實接球，分數將調整+0.2分；反之分數將扣除-0.8分。此項數據可以結合臨場判斷、運動能力與防守範圍，量化外野手的守備能力。缺陷是不評價起始站位的錯誤。

獲得最高分數的是紅雀隊新人Harrison Bader，儘管他與勇士的Ender Inciarte同分，但由於Bader防守機會較少、接球提升比率較多，而成為榜單的第一名。值得注意的是，Bader的加分多受益於向前接球，他在橫向移動與後退接球的能力較不突出，或許會成為來年加強的重點。

蹣跚步伐：Albert Pujols，22.2 MPH衝刺速度

棒球傳統會以60英呎（本壘至一壘距離）賽跑衡量跑壘能力。Statcast並行使用繞行一個壘包與兩個壘包的衝刺速度，以評量球員的爆發力與持久力。為避免數據失衡，全壘打、軟弱擊球、額外進壘等可能致使「球員不認真跑壘」的事件，皆被排除不予計算。值得注意的是，衝刺速度的快慢不等同於盜壘能力、守備效率的優劣。

一般認為捕手是球場上最不擅長跑步的類型，榜單也證實這項觀點，衝刺速度居末的球員多是捕手或捕手出身。不過，在榜單墊底的球員是天使一壘手Albert Pujols，以22.2英哩衝刺速度墊底。長期受膝蓋傷勢困擾的Pujols，早已無法像年輕時，出奇不意盜壘威脅對手。現在每當Pujols擊出滾地球時，防守員可以不疾不徐、墊兩步再傳向一壘仍綽綽有餘。

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