專家傳真-結合AutoML技術的風險預知實務

在數位轉型、數據分析與人工智慧等話題在近年不斷站上浪尖的帶動下,資料科學、商業智慧甚至是AI已經是洞見企業風險的最佳工具之一。利用最新的科技工具、外部風險管理人員之經驗與技術,將有助企業可以更及時掌握已知或潛在的風險問題,並提出解決之相應方案。筆者以勤業眾信「風險智能儀表板」為例,從前端大數據蒐集、採用商業智慧進行數據分析,再利用視覺化工具呈現,使企業內部風險無所遁形;而最新的「風險智能儀表板2.0」更進一步利用AI技術實現風險的預測,在風險發生前即早預警,關注未來可能發生的營運風險,早一步執行決策與準備,進而大幅降低風險發生機率,為企業打造更具韌性的營運環境。

●風險視覺化進一步呈現

整合:在保有風險彙整(Risk Aggregate)與連動呈現的架構下,2.0版本從原有的各風險模組獨立運作,轉變為橫跨採購付款、生產存貨、銷售收款…等多模組的整合,企業領導人將能夠透過風險智能儀表板2.0,迅速掌控企業全體營運循環的風險態樣,達成企業整體營運風險監控的有效解決方案。

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自動風險評估:透過建置自動化智能風險評斷機制,使風險值的計算更加量化、更具解釋力以及自動化。智能化風險引擎將依照企業過去各風險指標的歷史數據進行即時的動態調整,產出最符合企業當下數據樣貌的風險評估標準。

AI風險預知:風險智能儀表板2.0最重要的革新之一,就是建立了AI技術導向的風險辨識預測能力,將風險數據分析維度往未來更進一步,能夠針對尚未發生的風險進行預測與示警,為企業打造更全面的風險管理防護網。

●風險智能儀表板2.0

善用科技預警功能

風險智能儀表板2.0將過去已發展成熟的風險數據分析以及視覺化服務,搭配全新風險引擎結合AutoML(自動化機器學習)技術,為企業量身打造專屬的風險預測指標,利用:1、企業過往營運大數據進行機器學習建模;2、透過AutoML將數據反覆訓練、調整、驗證模型;3、在風險智能儀表板內為企業部署、排程叫用AI模型;4、將結果寫入風險引擎彙總,提供企業對未來情境進行風險預測,且能夠即時將風險預測結果視覺化呈現。

以勤業眾信風險諮詢團隊團隊過去實際專案為例,時下各大企業均大力關注的銷售預測與庫存議題,利用企業歷史銷售數據結合AutoML技術建模,為企業銷售項目執行每季銷售預測的專案經驗,在AutoML技術的應用下,即使難以掌握特徵且產業有高度差異性的主題,也能快速達到一定準確度,讓企業能藉此進行多面向的風險應用,例如回推合理備料需求、改善存貨管理、驗證銷售目標的設立,以及擬定未來合理的生產計畫等。

透過數據分析、數據視覺化與AI等技術,讓企業領導人能透過風險智能儀表板2.0,鑑古知新,綜觀風險趨勢,有效發現風險根因,對症下藥;透過AutoML技術協助企業預知風險防範未然,讓數據輔助每一個決策,為企業再創高峰。

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