Yahoo奇摩運動 資策會：AI生成內容有3挑戰、2趨勢
資策會產業情報研究所（MIC）11日指出，AIGC（AI Generated Content）即人工智慧生成內容，雖然緩解內容產業的創作困境，卻也衍生出新的課題，產業分析師洪齊亞指出，內容業者有三大挑戰，包括技術門檻、產製流程、獲利模式等。
資策會MIC產業分析師楊淳安指出，生成式AI需要大量資料與算力，帶動雲端服務、資料庫、晶片等軟硬體產品的需求與創新。
資策會MIC觀察生成式AI技術演進，未來有兩大技術趨勢，一是「垂直領域專用模型將蓬勃發展」，另外則是「多模態將成為通用與專用模型基本配備」。
現階段技術發展以通用大模型為主，僅有少數廠商有能力開發，未來垂直領域需要客製化模型以解決特定任務，垂直領域已出現降低參數的專用模型。當單一大模型能處理文字、圖像、影片和語音等多種任務時，便稱為多模態基礎模型，未來無論是通用（GPT-4、PaLM-E）或專用（Gen 2、DALL·E 2）模型，多模態都將成為基本配備。
資策會MIC表示，生成式AI除了降低創作者門檻，更從深度、廣度持續影響內容產業。目前AIGC多為「輔助」提升內容創作效率，未來能「自主」生成內容，逐步降低人力比重。
AIGC雖然緩解內容產業的創作困境，卻也衍生出新的課題，資策會MIC產業分析師洪齊亞指出，主要有三大挑戰，首先，AIGC降低內容創作技術門檻，考驗內容業者是否能發揮創意。其次，因訓練模型過程、使用數據來源仍不夠成熟，造成內容產業卻步，第三，內容業者及產製、供應端等業者如何運用AIGC，發展出最有利的商業模式為最大挑戰。
