非癌末存活期 ＡＩ預測準確率87％

記者陳金龍∕台中報導

台中榮總安寧團隊運用大數據分析，將過去6年來服務的700多例非癌末期病患的基本資料、檢驗數據、臨床症狀和生理數據等，成功開發出了一個機器學習演算法模型，準確預測存活期，正確率達到87％。準確地預測存活期有助於安寧團隊適時介入，與病患及家屬討論後續醫療治療方向，並預先做好預立醫療決定，避免讓家人承擔抉擇的困難，達到善終目標。

一名徐姓男子因腎衰竭定期在腎臟科治療，但因年紀大及腎功能持續惡化而逐漸衰弱。台中榮總腎臟科醫師與病人討論後，徐男決定不進行洗腎治療而選擇接受安寧緩和治療。

安寧團隊在照顧過程中，預測到病人的存活期不長，因此與病人及家人共同討論後續可能的醫療狀況及醫療抉擇，並且完成簽屬預立醫療決定。病人過世後，家人感謝腎臟科醫師能早期轉介安寧服務，減少家人照顧的壓力，減少病人接受不必要的無效醫療。

中榮表示，傳統上，非癌末期病患通常伴隨多種共病症，同1個末期診斷卻因多種共病與失能狀態，造成預測存活期一直是困難的挑戰；並且過去無非癌末期專用的預設方法，大多是透過檢驗數值及臨床醫師的判斷。

中榮緩和療護病房主任李隆軍表示，這項研究由中榮安寧團隊與東海大學工學院白鎧誌副教授團隊共同合作開發，實現善終的目標。這項成就也在今年10月韓國仁川舉辦的亞太安寧療護會議中發表，與來自亞太地區不同國家交流研究成果。