味全龍找大聯盟運科數據分析師 在台停留5週有重要任務

中華職棒味全龍隊成軍不到5年就有斐然成績，除了教練團細心指導、培養和選手努力訓練外，背後運作運動科學、數據分析團隊功不可沒。今年球季龍隊請來曾在美國職棒大聯盟印地安人隊（現守護者隊）在數據分析有相當多經驗的Daniel Cohen協助球隊，預計在台灣停留5週，在台灣期間期待協助龍隊建立後台數據庫，除了可幫助一軍教練團選手作戰，也能更準確地分析二軍選手成長狀況。

Daniel Cohen曾在美國職棒大聯盟印地安人隊（現守護者隊）體系擔任數據統籌主管，對於運動科學儀器收到的選手數據進行分析很有一套。

今天Daniel Cohen在新莊棒球場味全、富邦之戰賽前受訪，他先提到，在美國職棒大聯盟、小聯盟體系中，運用Trackman紀錄球路、ChyronHego追蹤選手，兩種系統合稱Statcast，在球場上紀錄所有選手的投、打、守、跑各方面數據。

「美國大聯盟的做法是，把所有數據建檔進入後台，每一隊都有不同的隊伍風格、球風，會在這些大量的數據中，挑選適合作戰的數據給選手、教練參考。其中包括投手好球率多少、場上部陣能夠多少幫助投手等等，每個球團都有不同的方向，而且彼此心裡對於比賽也都有一定理解，利用大數據統籌分析，可以驗證球隊的方向是否正確。」

Daniel Cohen在熱身賽期間來台，預計停留5週，在短時間內最重要任務是協助味全龍隊建構中的後台數據庫優化。

「在台灣期間和味全龍的數據情蒐組長呂彥翰合作，目前在合作建構味全龍能使用的後台數據庫，讓所有教練、選手都能夠使用。有了大量的數據進行分析，不只可以幫助一軍的球隊作戰上的執行和模擬，更可以搜集、分析年輕選手的成長狀況。」Daniel Cohen說道。

味全龍雖然是台灣職棒數據分析的領跑者，但球界有觀念認為，棒球始終是「人」在打，是真人進行的比賽，單看數據不足以代表全貌，有些資深並具有經驗的教練也認為，比起數據，教練團、球探的火眼金睛可以看得更準。

對於這樣的狀況，Daniel Cohen笑著說「數據不會騙人。」

Daniel Cohen說：「我在美國跟許多球星、名人堂等級選手、教練共事過。我也知道棒球漫長的歷史中，不可能一下就讓人家接受這些數據，我自己的做法會是先在旁觀察，找出適當的數據吸引對方，讓他們自己發現數據有獨到之處，再向他說明該數據代表的問題以及解藥。要記得，數據是不會騙人的。」

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