棒球／科學化數據檢測協助球員 張立帆強調正確動力鏈發力順序

味全龍客座教練張立帆與台體大教授黃致豪，在這次阿斯貝克青棒訓練營引進運動科學數據檢測，不但能從檢測結果找出球員運動表現能修正之處，更能降低受傷風險，且還能從數據中挖掘具有潛力的未來之星。

這次訓練營中4大檢測包含的Rapsodo（擊、投球品質檢測，轉速及球種設計） ，還有Motus（手臂疲勞、揮臂速度分析）、Top Velo（ 肩髖分離檢測器）、Pitch Ai （投球動作、各關節角度、高速攝影分析）等3大設備。

張立帆以味全龍投手徐若熙為例，投手投球後手臂若伸直，手肘處隨著每次投球碰撞就會發生骨刺問題，前段日子徐若熙動完清骨刺手術後，張立帆協助他找出更適宜的投球方式，降低他的負擔， 也減低未來可能會再受骨刺困擾的風險。

以4大檢測檢視球員的球場表現，其實張立帆最主要的目的是「動力鍊發力順序」，他說道，許多投手為追求更快球速而使用違反動力鍊的投球方式，「所以就要拿報告給他看，告訴他可能是在哪裡的步驟不對，下次投球時嘗試體會新動作，不修正的話運動生命可能就不會太長。」

先檢測球員的投球動作，張立帆強調，修正球員的發力順序並非調整他的投球動作，選手的動作還是一樣，但會告訴他關節啟動的正確順序。