棒球/科學化數據檢測協助球員 張立帆強調正確動力鏈發力順序

鍾亞芳
·1 分鐘 (閱讀時間)

味全龍客座教練張立帆與台體大教授黃致豪,在這次阿斯貝克青棒訓練營引進運動科學數據檢測,不但能從檢測結果找出球員運動表現能修正之處,更能降低受傷風險,且還能從數據中挖掘具有潛力的未來之星。

這次訓練營中4大檢測包含的Rapsodo(擊、投球品質檢測,轉速及球種設計) ,還有Motus(手臂疲勞、揮臂速度分析)、Top Velo( 肩髖分離檢測器)、Pitch Ai (投球動作、各關節角度、高速攝影分析)等3大設備。

張立帆以味全龍投手徐若熙為例,投手投球後手臂若伸直,手肘處隨著每次投球碰撞就會發生骨刺問題,前段日子徐若熙動完清骨刺手術後,張立帆協助他找出更適宜的投球方式,降低他的負擔, 也減低未來可能會再受骨刺困擾的風險。

以4大檢測檢視球員的球場表現,其實張立帆最主要的目的是「動力鍊發力順序」,他說道,許多投手為追求更快球速而使用違反動力鍊的投球方式,「所以就要拿報告給他看,告訴他可能是在哪裡的步驟不對,下次投球時嘗試體會新動作,不修正的話運動生命可能就不會太長。」

先檢測球員的投球動作,張立帆強調,修正球員的發力順序並非調整他的投球動作,選手的動作還是一樣,但會告訴他關節啟動的正確順序。